SAP Function Group RMXX
RFC Interfaces in SAP Banking
Unsere Literaturempfehlung
ABAP Workbench - 100 Tipps & Tricks
Es gibt 100 gute Gründe, warum Sie dieses Buch kaufen sollten. Doch die verraten wir Ihnen hier nicht. Nur so viel: Wenn Sie die ABAP Workbench als Ihr zweites Wohnzimmer begreifen, ist dieses Buch genau das richtige für Sie! Die Mini-Tutorials in diesem Buch unterstützen Sie dabei, Software in ABAP effizienter zu entwickeln. Tipps und Tricks, wie Sie sich bei der Bearbeitung von Quelltext das Leben leichter machen, wie Sie häufig wiederkehrende Programmieraufgaben automatisieren oder umständliches Vorgehen früherer Tage endlich über Bord werfen. Sie werden die ABAP Workbench in einem ganz neuen Licht erleben. Eine klare Sprache, Klick-für-Klick-Anleitungen, Zusammenfassungen und Hervorhebungen sorgen dabei für einen schnellen und unkomplizierten Lernerfolg.
Bei amazon.de ansehen →
The Function Group RMXX (RFC Interfaces in SAP Banking) is a standard Function Group in SAP ERP and is part of the package FTBB. It contains the following embedded function modules and dictionary objects.
Technical Information
| Function Group | RMXX |
| Short Text | RFC Interfaces in SAP Banking |
| Package | FTBB |
Function Modules
Function Group RMXX contains 8 function modules.
| ABST_RISIKOFAKTOR_USEREXIT | Beispielbaustein für das Lesen eines Abstrakten Risikofaktors |
|---|---|
| BARWERT_USEREXIT_ANALYSE | Beispielbaustein für die externe Barwertberechnung |
| BARWERT_USEREXIT_BEWERTUNG | Beispielbaustein für die externe Barwertberechnung (Zeitpunkt T2) |
| GAP_ANALYSE_USEREXIT | Beispielbaustein für die externe Gap-Analyse |
| MONTE_CARLO_USEREXIT_STEP_1 | Beispielbaustein für die Szenarioerzeugung im Monte Carlo Verfahren |
| MONTE_CARLO_USEREXIT_STEP_2 | Beispielbaustein für die Erzeugung von unabhängigen normalvert.Stichproben |
| STATISTIKRECHNER_USEREXIT | Beispielbaustein für die externe Volatilitäts- und Korrelationsberechnung |
| VAKO_USEREXIT_MATCHING_AND_VAR | Beispielbaustein für die VaR-Berechnung im Varianz/Kovarianz-Ansatz D/G |